📊 مقدمه‌ای بر MINITAB و کاربردهای آن
آشنایی با محیط نرم‌افزار، منوها، وارد کردن داده‌ها و مرور امکانات اصلی.

🧮 تحلیل آماری توصیفی
محاسبه شاخص‌های مرکزی، پراکندگی، رسم هیستوگرام و نمودارهای توصیفی.

📈 تحلیل رگرسیون و همبستگی
بررسی روابط بین متغیرها، مدل‌سازی رگرسیون خطی و بررسی ضریب همبستگی.

⚙️ آزمون‌های آماری و فرضیه‌سازی
انجام آزمون t، ANOVA، Chi-Square و آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک.

📉 کنترل کیفیت و نمودارهای SPC
طراحی نمودارهای کنترل، شناسایی ناپایداری فرآیند و بهبود کیفیت.

🧩 تحلیل پیشرفته داده‌ها و شبیه‌سازی
کار با داده‌های پیچیده، تحلیل و شبیه‌سازی روندها و پیش‌بینی نتایج.

🧠 مطالعه موردی و تمرین عملی
کاربرد عملی ابزارهای MINITAB در پروژه‌ها و تحلیل داده‌های واقعی.